Inteligencia de Mercado: Analizar redes sociales y datos para entender a la competencia, predecir la demanda y automatizar la creación de contenido.

Optimización de Publicidad: Usar IA para segmentar audiencias con precisión y maximizar el retorno de la inversión en anuncios.

Análisis Predictivo: Utilizan datos históricos para predecir tendencias y comportamientos futuros, permitiendo a las empresas anticiparse a las necesidades del mercado.

Control de calidad, mantenimiento predictivo, optimización de la cadena de producción.

Marketing político

• Investigación: análisis de conversación social, segmentación psicográfica, detección de temas emergentes.

• Mensajería asistida: generación y testeo A/B de piezas, adaptación por distrito y demografía.

• Territorio: predicción de asistencia a eventos, optimización de rutas de brigadas.

• War room: monitoreo en tiempo real, detección de narrativas, respuesta sugerida con guardrails.

• Compliance: filtros de desinformación, trazabilidad de contenidos, bibliotecas de pruebas.

Sector público

• Transparencia y control: detección de anomalías en compras, auditoría algorítmica, tableros abiertos.

• Atención ciudadana: chatbots multicanal, clasificación de solicitudes, resumen de expedientes.

• Política social basada en datos: focalización geoespacial, evaluación de impacto cuasi-experimental.

• Seguridad y riesgo: análisis de patrones, alerta temprana (delitos no violentos y administrativos).

• Capacitación: bootcamps para funcionarios, manuales de IA responsable conforme a LGPDPPP y lineamientos locales.

• MLOps gubernamental: despliegue on-prem o nube soberana, registro de modelos, trazabilidad.

Asesoría y marketing con IA.

IA

Transformamos datos en decisiones efectivas.

Estrategia

Diseñamos planes para el éxito sostenible.

Impulsamos la innovación y el crecimiento.

Innovación

Consultoría Estratégica en IA

Diagnóstico y estrategia de IA: Evaluación de madurez tecnológica, identificación de oportunidades de automatización y definición de hojas de ruta de transformación digital.

Valor: Permite alinear la IA con los objetivos de negocio, reducir riesgos y priorizar inversiones.

Ejemplo: Auditorías de datos y talleres de estrategia para integrar IA en procesos financieros o de marketing.

Desarrollo de Modelos y Soluciones Personalizadas

Modelos de Machine Learning y Deep Learning: Predicción de demanda, detección de fraude, segmentación de clientes, mantenimiento predictivo.

Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): Chatbots, análisis de sentimiento, clasificación automática de textos.

Valor: Mejora de precisión operativa y reducción de costos mediante automatización inteligente.

Ejemplo: Sistema de predicción de ventas basado en datos históricos y variables de mercado.

Integración y Automatización de Procesos

• Automatización Inteligente (IA + RPA): Optimización de tareas repetitivas con algoritmos que aprenden del flujo de trabajo.
  
  

• Integración con sistemas existentes (ERP, CRM, etc.): Conectividad de datos y operaciones para decisiones en tiempo real.
  
  

• Valor: Aumento de productividad y reducción de errores humanos.
  
  

• Ejemplo: Flujos automatizados de atención al cliente o gestión logística.
  
  

★★★★★

Sector Privado

• Dirección: portafolio de casos de uso priorizado por ROI, PMO de IA, gestión del cambio.

• Operaciones/COO: forecasting de demanda, optimización de inventario y rutas, mantenimiento predictivo.

• Comercial/CMO: segmentación, recomendadores, creatividades asistidas, medición MMM.

• Ventas/Revenue: lead scoring, next-best-action, pricing dinámico, preventa con copilotos.

• Servicio/CX: chatbots y agentes, autoservicio, resumen de tickets, QA de respuestas.

• Finanzas/CFO: detección de fraude, conciliación, AR/AP inteligente, cash-flow forecasting.

• RR. HH.: matching de candidatos, screening, analítica de rotación, encuestas con NLP.

• Jurídico/Compliance: clasificación documental, extracción de cláusulas, alertas regulatorias.

• TI/Data: MLOps, monitoreo de drift, gobernanza, seguridad y privacidad (LFPDPPP, INAI).

Tu futuro, calculado.

Análisis Avanzado y Ciencia de Datos

• Big Data y analítica predictiva: Modelos que identifican patrones ocultos para decisiones basadas en evidencia.
  
  

• Visualización e inteligencia de negocio (BI+IA): Dashboards con insights generados por algoritmos.
  
  

• Valor: Transforma datos en conocimiento accionable.
  
  

Ejemplo: Plataforma de análisis de riesgo crediticio con IA explicativa.

Implementación de Infraestructura y MLOps

• Despliegue y mantenimiento de modelos: Monitoreo, escalado y actualización de sistemas de IA en producción.
  
  

• Arquitectura en la nube (AWS, Azure, GCP): Diseño de pipelines de datos y entornos reproducibles.
  
  

• Valor: Asegura sostenibilidad y rendimiento a largo plazo.
  
  

Ejemplo: Sistema automatizado para reentrenar modelos según nuevos datos de mercado.

Formación y Capacitación Corporativa

• Entrenamiento en IA aplicada: Talleres para equipos técnicos y ejecutivos.
  
  

• Gestión del cambio organizacional: Preparar al personal para la adopción de soluciones de IA.
  
  

• Valor: Fortalece la cultura digital y acelera la adopción tecnológica.
  
  

Ejemplo: Programas de formación en analítica avanzada para áreas de negocio.

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Melissa Vasquez Perez

Yuri Romo Rentería